Проведенное исследование комментариев к видеоматериалам, размещенных в феврале 2025 года, на белорусских демократических YouTube-каналах выявило масштабную координированную сеть ботов, оказывающую систематическое влияние на общественное мнение.
В рамках анализа было обработано 85 736 комментариев к 1 132 видео, оставленных 32 326 уникальными авторами. Среди них выявлено 2 845 аккаунтов, оставивших 5 и более комментариев, из которых 201 аккаунт идентифицирован как потенциальный бот на основании поведенческих индикаторов.
Структура сети
Анализ связей между ботами позволил выявить четкую кластерную структуру с несколькими обособленными сообществами.
Визуализация сети демонстрирует минимум четыре хорошо выраженных кластера (синий, зеленый, желтый и фиолетовый), которые функционируют как координированные группы, комментирующие одни и те же видео. Ключевые аккаунты, занимающие центральное положение в сети, распределены между кластерами. В синем кластере выделяются такие аккаунты, как @NataliaPetrovaa-sr4ll, @user-xt5zt9whLj и @Leto2jmoy. В зеленом кластере центральную роль играют @Святослав-n4c6x, @СвмсонКарпович, @Вадим-yb34lj, @PiterFan117j94 и @Александр-j47t1c.
Более детальный анализ выявил 5 функциональных кластеров ботов с разными ролями.
Кластер 0, насчитывающий 4 участника, представляет собой «ботов широкого охвата» с высокими показателями количества комментариев и числа прокомментированных видео.
Кластер 1 включает 2 участника и функционирует как группа «разведчиков», сосредоточенных на максимальном охвате различных видео с меньшим количеством комментариев на каждое.
Самым многочисленным является Кластер 2, объединяющий 182 участника.
Эти боты выступают как «генераторы контента» с очень высокими показателями средней длины комментария и частоты комментирования.
Кластер 3, в который входят 2 участника, специализируется на роли «аналитиков», создающих очень длинные, подробные комментарии.
Кластер 4, также состоящий из 2 участников, действует как группа «спамеров» с наиболее явными признаками автоматизации, высокой частотой комментирования и значительным охватом видео.
Временные паттерны активности
Анализ временной активности ботов выявил четкие паттерны, свидетельствующие о координированном характере операции.
В феврале 2025 года зафиксированы четыре основных пика активности: 17 февраля (226 комментариев), 18 февраля (243 комментария), 19 февраля (300 комментариев, наивысший пик) и 25 февраля (296 комментариев). Дополнительный пик отмечен 1 марта (244 комментария). После этого наблюдается резкое падение активности в начале марта, что может указывать на завершение информационной кампании или смену тактики.
Распределение активности по дням недели и часам показывает, что наибольшая интенсивность приходится на вторник и среду, а также на утренние часы (4-7 часов UTC, что соответствует 7-10 часам по белорусскому времени). Такая временнáя структура указывает на профессиональный, организованный характер деятельности, вероятно, в рамках стандартного рабочего графика.
Лексический анализ
Анализ лексики, используемой ботами, показал четкие тематические направления и нарративы.
Среди наиболее частых слов доминируют географические и политические маркеры, такие как «беларуси», «беларусь», «лукашенко», «сша», «украина», «рф», что указывает на геополитическую направленность комментариев.
Особенно показательным оказался анализ триграмм (последовательностей из трех слов), демонстрирующих использование шаблонных конструкций для массового комментирования.
Выделяются про-правительственные триграммы («спасибо президенту рб», «президенту рб нашему», «рб нашему батьку»), конструкции поддержки силовых структур («хвала силовым структурам», «структурам защитили белорусский»), антиоппозиционные фразы («белорусский народ прази», «народ прази латушко») и патриотические высказывания («беларусь жила живет», «живет жить вечно»).
Характер триграмм указывает на использование готовых шаблонов и фраз, что согласуется с выявленной структурой ботнета, особенно с доминирующим кластером 2 («генераторы контента»).
Целевые видеоматериалы и анализ вовлеченности
Анализ целевых видеоматериалов показал, что боты преимущественно атакуют видео о гражданской активности. Абсолютным лидером по количеству комментариев ботов стало видео «Беларуска показала пример мужества» (около 400 комментариев).
Значительное внимание уделяется также материалам о международных отношениях, таким как «АРМЯНКА В ЗАЛОЖНИКАХ! Лукашенко торгуется с Ереван…» и «Россия и США проголосовали вместе в ООН впервые в …».
Каналы, видео которых больше всего подверглись атаке в феврале 2025:
- Реальная Беларусь
- Беларусь за МКАДом
- Маланка Медиа
- BalaganOFF
- жизнь-малина
- Pavel Latushka
Активно комментируются видео о внутриполитической ситуации: «Лукашенко дали срок!», «ДРОНЫ ПАДАЮТ В БЕЛАРУСИ! ЛУКАШЕНКО В ШОКЕ!».
Углубленный анализ взаимосвязи между показателями вовлеченности (лайки, просмотры, комментарии) и активностью ботов выявил стратегический характер их действий.
Наиболее атакуемое ботами видео «Беларуска показала пример мужества» одновременно демонстрирует исключительно высокие показатели органической вовлеченности: 27 921 лайк, 3 591 комментарий и 547 642 просмотра при относительно короткой продолжительности (менее 500 секунд). Примечательно, что комментарии ботов составляют около 11% от общего числа комментариев к этому видео.
Анализ графика вовлеченности, где отображены продолжительность видео, количество лайков, просмотров и комментариев, показывает, что основная масса контента имеет продолжительность до 2000 секунд и относительно невысокие показатели вовлеченности. Заметна также кластеризация видео продолжительностью от 500 до 1500 секунд с повышенной комментаторской активностью, что может указывать на оптимальную длительность для стимулирования дискуссии.
Такой таргетированный подход демонстрирует, что сеть ботов нацелена в первую очередь на видео с высоким потенциалом органического распространения, особенно на контент, демонстрирующий примеры гражданской активности и сопротивления. Стратегия предполагает не просто случайное комментирование, а точечные интервенции в те дискуссии, которые уже набирают популярность и могут формировать общественное мнение. Преобладание эмоционально окрашенных заголовков и фокус на конфронтационном контенте дополнительно свидетельствуют о целенаправленной стратегии информационного воздействия.
Ключевые выводы
Профессиональный характер операции проявляется через выявленную структуру и временные паттерны активности, указывающие на хорошо организованную, профессиональную операцию информационного влияния.
Разделение ролей между различными кластерами ботов, выполняющими разные функции в общей информационной кампании, существенно повышает её эффективность.
Деятельность ботов сконцентрирована на поддержке существующего режима, делегитимизации оппозиции, антизападной риторике и патриотических нарративах.
Наличие выраженных пиков активности и последующее снижение активности указывают на гибкость и реактивность в реагировании на информационные поводы.
Преобладание ботов из кластера 2 («генераторы контента») — 182 из 201 идентифицированного бота — свидетельствует о стратегии массового производства контента для создания иллюзии широкой поддержки.
Данное исследование демонстрирует, как скоординированные сети ботов могут систематически манипулировать общественным мнением в социальных медиа, используя разнообразные стратегии и тактики. Выявленные паттерны могут быть использованы для разработки более эффективных методов обнаружения и противодействия подобным информационным операциям в будущем.
