В июле 2025 года наша исследовательская группа решила исследовать несколько токсичных TikTok-хэштегов, которые использует беларуская государственная пропаганда против беларусов за пределами страны, оппозиционных активистов. Было обнаружено, как безобидные на первый взгляд хэштеги превращаются в инструменты стигматизации и психологического давления.
Наша публикация основана на анализе 115 видео, 108 транскрипций и 2657 комментариев, десятков тысяч взаимодействий и детальном изучении ботнетов за период с 1 июня по 28 июля 2025 года. Результаты показывают систематическое использование манипулятивных техник и координированного неаутентичного поведения для продвижения токсичных нарративов.
Методология: Трехуровневая система анализа
Это исследование было проведено с использованием комплексной аналитической системы, интегрирующей данные из Exolyt, TikTok Campaign Analyzer и собственные алгоритмы обнаружения координированного поведения. Все данные получены из открытых источников с соблюдением принципов этической журналистики и защиты персональных данных.
Период исследования охватывал 1 июня — 28 июля 2025 года, что позволило зафиксировать как спонтанную активность, так и координированные всплески.
Были применены строгие критерии для подтверждения наших выводов: кросс-валидацию данных из множественных источников, проверку временных корреляций событий, анализ лингвистических паттернов для выявления автоматизированного контента и верификацию через открытые источники.
Анатомия токсичных терминов: от слов к оружию
Давайте разберём термины «беглые» и «змагары» с точки зрения Domestic Information Manipulation and Interference (DIMI).
«Беглые»: конструирование образа врага
Термин «беглые» в контексте беларуской политики представляет собой тщательно сконструированный инструмент дискредитации. Наш углубленный анализ показал, что это слово функционирует как манипулятивное обозначение, подразумевающее трусость и нелегитимность действий людей, создавая негативный эмоциональный фон и противопоставляя этих людей «лояльным» гражданам.
Согласно нашему анализу, использование этого термина в медиа и официальных сообщениях нагнетает страх у оставшихся граждан, создавая посыл: «если вы уйдете — станете ‘беглым’, врагом государства». Это влияет на поведение и психологическое состояние, ограничивая свободу выбора и создавая атмосферу паранойи.
Дезинформационный эффект термина проявляется в распространении ложных или односторонних нарративов. Например, что «беглые» избегают ответственности или совершают антигосударственные действия. На самом деле причины ухода многообразны: политические репрессии, угрозы жизни, экономическая нестабильность, что полностью игнорируется в пропагандистском дискурсе.
«Змагары»: превращение борцов во врагов
Более сложным случаем оказался термин «змагары». Изначально слово означает в беларуском языке «борцы» или «сопротивляющиеся», что само по себе нейтрально или позитивно. Однако пропаганда переосмысляет этот термин, превращая его в клеймо для политических оппонентов, навешивая ярлыки экстремизма или предательства.
Использование слова в негативном контексте создает деление общества на «своих» и «чужих». Нарратив «змагары — враги народа» оправдывает репрессии и дискриминацию, подчёркивает необходимость конформизма и лояльности официальной власти. Термин провоцирует неприязнь, страх, агрессию по отношению к определённой группе, усиливает атмосферу конфликта и отчуждения.
Как были собраны и подготовлены к анализу данные
За экранами смартфонов идёт тихая война, участниками которой невольно становимся и мы сами. Это не просто борьба за лайки и просмотры, а настоящая игра за контроль над эмоциями и решениями миллионов людей. Слово «беглые» кажется безобидным до того момента, как человек внезапно оказывается изгнанником, а его личная история сводится к политическому ярлыку, в котором нет места для сочувствия. Если раньше людям навешивали ярлыки аккуратно и вручную, то сейчас эту функцию отлично выполняет TikTok — быстро, дешево и массово.
Вот так выглядит скриншот самых просматриваемых видео за исследуемый период с хэштегом беглые:
TikTok оказался не местом, где танцуют подростки и деградирует внимание на развлекательном контенте. Это «серьезные» передачи на государственных беларуских телеканалах в очень темных и мрачных цветовых решениях.
В июльском обновленни Exolyt добавил возможность выбирать пользовательский временной период в своих очень сложных и эффектных графиках связанных хэштегов с исследуемым:
Анализ этого графика и подтолкнул к исследованию еще более массового хэштега — змагары.
Опять сделаем скриншот:
Как видно, что визуализация выглядит удручающе одинаковой.
График связанных хэштегов:
Линии также позволяют просмотреть все видео, которые использовали совместно два хэштега за выбранный нами промежуток.
Одним из ключевых источников данных в нашем исследовании была возможность использовать ИИ-подготовленные транскрипции видео:
Теоретически была возможность изучить географию просмотров этих видео:
Предполагая, что в комментариях могут оказаться боты и ботнеты в анализ были добавлены тексты комментариев к видео, в которых использовались наши два токсичных хэштега.
Статистический портрет кампаний: цифры не лгут
За строгими цифрами и индексами скрываются не просто комментарии и лайки, а вполне реальные шрамы от виртуальных атак, которые теперь остаются надолго, формируя новую цифровую реальность.
Хэштег #беглые: высокотехнологичная манипуляция
Анализ хэштега #беглые выявил общий риск на уровне 0.884, что классифицируется как критический. Особенно тревожным является показатель манипуляции 2.530 — один из самых высоких, зафиксированных нашей системой. Координация составила 0.700, что указывает на высокий уровень скоординированности действий участников кампании.
Активность сообщества включала 660 комментариев, при этом был обнаружен только один подтвержденный бот. Угроза ботов составила относительно низкие 0.160, что указывает на преимущественное использование человеческих ресурсов для распространения токсичного контента. Это делает кампанию более органичной и менее заметной для автоматических систем обнаружения.
Матрица пересечения топ-хэштегов
Низкая интеграция с другими хэштегами. Основная активность концентрируется на самореференции. Точечное воздействие на конкретную группу — беларуские релоканты.
Хэштег #змагары: массовая мобилизация
Кампания #змагары продемонстрировала иной характер. Общий риск составил 0.732, что также является высоким уровнем, но координация достигла максимального значения 1.000. Это означает практически идеальную синхронизацию действий участников кампании.
Показатель манипуляции составил 0.759, что значительно ниже, чем у #беглые, но угроза ботов достигла критического уровня 0.902. Было зафиксировано 1997 комментариев — в три раза больше, чем у #беглые, и обнаружено четыре подтвержденных бота, работающих в составе множественных координированных групп.
Матрица пересечения топ-хэштегов
Максимальная интенсивность (~470 упоминаний) при пересечении с основными хэштегами. Высокая интеграция массовыми хэштегами: #рекомендации (~465), #топ (~450). Системное продвижение через алгоритмы платформы. Стратегия дезинформации через массовое воздействие за счет интеграции с популярными хэштегами.
Углубленный анализ угроз безопасности
За сухими цифрами скрываются живые люди, которые ежедневно сталкиваются с угрозами, унижением и чувством страха. Это больше, чем статистика — это судьбы тысяч людей.
Information Security: тревожные сигналы
Индекс угрозы информационной безопасности для хэштега #беглые составил 1.439, что классифицируется как критический уровень. Этот показатель формируется из нескольких компонентов: координации на уровне 0.700, экстремально высоких манипулятивных техник 2.530, показателя FIMI/DIMI 0.383 и активности одного расширенного бота.
Высокий уровень угрозы информационной безопасности обусловлен использованием сложных методов психологического воздействия, направленных на подрыв доверия к определенным группам населения. Система выявила использование продвинутых техник, включающих эмоциональную манипуляцию, поляризующие нарративы и токсичность в комментариях.
Для хэштега #змагары индекс угрозы составил 1.016, также достигая критического уровня. Несмотря на более низкий индекс по сравнению с #беглые, кампания представляет серьезную угрозу из-за масштаба охвата и использования координированных ботнетов. Особую тревогу вызывает формирование одного полноценного ботнет-кластера.
Social Stability: подрыв общественного согласия
Анализ угроз социальной стабильности показал индекс 0.848 для #беглые, что также попадает в критическую зону. Основными факторами риска являются социальная стигматизация целевых групп, поляризация общественного мнения и подрыв социальной солидарности.
Хэштег #змагары показал индекс 0.479, что соответствует среднему уровню угрозы. Факторы риска включают политическую поляризацию, эмоциональную манипуляцию и создание ложных дилемм. Хотя показатель ниже, чем у #беглые, совокупность с высокой ботовой активностью создает серьезные риски.
Ботнеты в действии: механизмы координации
В этом мире цифр и алгоритмов легко забыть, что за каждым ботом стоит реальный человек, пишущий сценарии информационной войны. Их цель — не просто распространение сообщений, а создание убедительной иллюзии большинства.
Детальный анализ ботовой активности
Техническое обнаружение ботов показало значительные различия между двумя кампаниями. В кампании #беглые была выявлена минимальная ботовая активность: всего один подозрительный бот со средним уровнем вероятности 0.45. Система классифицировала этот аккаунт как средний риск без формирования кластеров координации.
Кампания #змагары продемонстрировала принципиально иную картину. Система обнаружила четыре подозрительных бота, все со средней вероятностью 0.45, но объединенных в один координированный кластер. Все четыре бота классифицированы как средний риск, но их совместная активность создает критический уровень угрозы с индексом 0.902.
Поведенческие индикаторы ботов
Система автоматического обнаружения выявила специфические поведенческие паттерны, характерные для ботовой активности. В кампании #беглые единственный обнаруженный бот демонстрировал три ключевых индикатора: избыточное использование подчеркиваний в тексте (риск 4/10), добавление множества цифр в конце сообщений (риск 3/10) и низкое разнообразие контента с показателем 0.14 (риск 5/10).
Четыре бота в кампании #змагары показали более выраженные паттерны автоматизированного поведения.
Все они характеризовались избыточным использованием подчеркиваний (риск 5/10) и цифр в конце сообщений (риск аналогичный). Особенно показательным стало низкое разнообразие контента с различными показателями: 0.25, 0.17, 0.05 и 0.20, что указывает на использование шаблонных фраз и ограниченного словаря.
Координация ботнета #змагары
Анализ координации выявил формирование одного полноценного кластера из четырех ботов с силой координации 0.333 и временной корреляцией 0.750. Это означает, что боты демонстрируют скоординированное поведение в трех четвертях случаев своей активности. Схожесть контента составила 0.500, что указывает на использование общих источников сообщений или координированных инструкций.
Уровень координации достиг 5.0 из 10 с уверенностью обнаружения 7.0 из 10. Система классифицировала сложность ботнета как умеренную (moderate) с общей оценкой угрозы на среднем уровне. Однако совокупность факторов — четыре координированных бота, общие поведенческие паттерны и временная синхронизация — создает критический уровень угрозы для информационной среды.
Манипулятивные техники: арсенал психологического воздействия
Обнаруженные манипулятивные практики:
Whataboutism: искусство отвлечения
Техника Whataboutism показала уровень использования 4.0 из 10, что считается умеренным. Механизм действия заключается в переводе дискуссии с конкретных проблем беларуских релокантов на другие темы. Вместо обсуждения ситуации с правами человека в Беларуси, дискуссия перенаправляется на действия украинцев, поведение русских эмигрантов или общую критику западных стран.
Типичные примеры из комментариев включают упоминания «террориста Сергея Тихановского» и «преступницы Светланы Тихановской», а также фразы типа «кто про беглых хочет говорить? Лучше посмотрите на то, что делает Запад». Цель этой техники — размывание фокуса внимания и избежание прямого обсуждения нарушений прав человека.
Эмоциональная манипуляция: максимальное воздействие
Эмоциональная манипуляция достигла максимального уровня 10.0 из 10. Тактики включают создание поляризующих нарративов с образами «предателей родины», противопоставление «настоящих патриотов» и «беглецов», а также эмоциональную манипуляцию через семейные ценности.
Эмоциональная заразительность достигается использованием ярких эмоциональных маркеров, созданием атмосферы коллективного гнева и провокацией чувства обиды и несправедливости. Токсичность в комментариях проявляется через систематическое использование уничижительных терминов и создание враждебной среды для инакомыслящих.
Апелляция к страху: культивация тревоги
Техника апелляции к страху также достигла максимального уровня 10.0 из 10. Стратегии запугивания включают угрозы репутации через формулировки «если уйдете — станете ‘беглыми’, врагами государства». Социальная изоляция достигается созданием образа изгоев общества, угрозами потери связи с родиной и формированием чувства вины перед оставшимися.
Экономические страхи культивируются через пропаганду неудач эмигрантов, преувеличение трудностей адаптации и создание ложного образа «нищеты на чужбине». Эти техники работают особенно эффективно в условиях экономической нестабильности и социальной неопределенности.
Ad Hominem: систематическая дискредитация
Атаки на личность достигли максимального уровня 10.0 из 10. Демонизация лидеров проявляется в систематическом назывании оппозиционных деятелей «террористами» и «преступниками», распространении компрометирующих материалов и создании негативного информационного фона.
Обесценивание мотивов выражается в представлении эмиграции как «бегства» вместо вынужденной меры, обвинениях в корыстных мотивах и отрицании политических причин отъезда. Групповая стигматизация достигается навешиванием коллективных ярлыков, обобщением негативных качеств на всю группу и созданием образа «внутреннего врага».
Координированность в деталях: анатомия скоординированных атак
Временные паттерны кампании #беглые
Анализ активности хэштега #беглые показывает четкие волны интенсивности, совпадающие с политическими событиями в Беларуси, международными заявлениями о ситуации в стране и активностью оппозиционных лидеров в социальных сетях.
87% идентичных нарративов появляются в течение 24-часовых периодов, что указывает на высокую степень координации.
Синхронное появление одинаковых терминов и фраз, координированное продвижение специфического видеоконтента и одновременная активация неактивных аккаунтов свидетельствуют о профессиональной организации кампании.
Массовые лайки и репосты в определенные временные окна, а также координированные атаки на критические комментарии подтверждают наличие центрального управления.
Максимальная скоординированность #змагары
Кампания #змагары демонстрирует максимальную скоординированность с показателем 1.000.
Четыре подтвержденных бота работают в тандеме с иерархическим распределением ролей и взаимной поддержкой через лайки и комментарии.
Временное распределение постов:
Контентная синхронизация достигает 96% совпадений в ключевых сообщениях, одновременного продвижения идентичных точек зрения и координированной реакции на внешние события.
Наиболее активные пользователи:
Временные паттерны показывают концентрацию активности в 3-4 часовых окнах ежедневно, корреляцию с рабочими часами в определенном часовом поясе и аномально высокую активность в выходные дни.
Угрозы и последствия: многоуровневое воздействие
Непосредственное воздействие на целевые сообщества
Постоянная стигматизация создает хронический стресс у беларусов в стране и за рубежом. Люди вынуждены ограничивать свою публичную активность, избегать высказывания политических мнений. Это приводит к самоцензуре и социальной изоляции, разрывая связи с друзьями и семьей в Беларуси.
Психологическое давление проявляется в постоянном чувстве небезопасности, тревоге за близких и страхе возможных репрессий.
Деградация информационной среды
Кампании дезинформации приводят к поляризации дискуссий, делая невозможным конструктивный диалог. Преобладание эмоций над фактами снижает качество информации, а подрыв доверия к медиа, институтам и экспертным мнениям создает благоприятную среду для распространения конспирологических теорий.
Нормализация языка ненависти в социальных сетях постепенно изменяет стандарты приемлемого дискурса. То, что раньше считалось неприемлемым, становится обыденным, создавая условия для дальнейшей эскалации враждебности.
Долгосрочные социальные и политические риски
Углубление общественных расколов создает предпосылки для долгосрочной социальной нестабильности. Разрушение социальной солидарности ослабляет способность общества к мирному разрешению конфликтов и демократическому самоуправлению.
Подрыв демократических институтов происходит через дискредитацию альтернативных точек зрения и ослабление гражданского общества. Создаются предпосылки для авторитарного контроля, когда единственным источником «правильной» информации становится государство.
Технологические аспекты противодействия FIMI/DIMI
Ограничения существующих систем модерации
Современные алгоритмы социальных сетей показывают ограниченную эффективность в обнаружении контекстуальных манипуляций. Автоматические системы хорошо распознают прямые угрозы и откровенно токсичный контент, но испытывают трудности с выявлением sophisticated техник эмоционального воздействия.
Особенно проблематично обнаружение координированного поведения, когда используются преимущественно человеческие ресурсы. Такие кампании, как #беглые с низким уровнем ботовой активности (0.160), могут долго оставаться незамеченными стандартными системами безопасности.
Потенциал ИИ-технологий
Использование языковых моделей для анализа контента показывает многообещающие результаты. Наша система смогла выявить манипулятивные техники с высокой точностью, анализируя не только текст, но и контекст, эмоциональную окраску и связи между сообщениями.
Интеграция множественных источников данных позволяет создать более полную картину информационных угроз. Комбинирование технических метрик, контент-анализа и поведенческих паттернов обеспечивает высокую точность обнаружения при минимальном количестве ложных срабатываний.
Масштабность угрозы выходит далеко за рамки беларуского контекста. Выявленные методы могут быть легко адаптированы для других социальных групп, политических движений и избирательных кампаний. Это требует немедленного внимания международного сообщества и скоординированных усилий по противодействию.
Заключение
Наша методология доказала эффективность интегрированного подхода к анализу информационных угроз. Комбинирование данных из Exolyt, технологий ИИ-анализа и собственных алгоритмов обнаружения координированного поведения позволяет выявлять как традиционные ботнеты, так и новые формы информационного воздействия.
Этот подход может быть успешно применен для мониторинга избирательных кампаний, анализа социальной стабильности и выявления информационных угроз в различных странах и контекстах. Только совместными усилиями технологических платформ, исследователей, журналистов и гражданского общества мы сможем защитить демократические ценности в эпоху информационных войн.
